İzmir Haber Ajansı Haber Müdürü Selin Çevik, Dijital Pazarlama Uzmanı Taner Selek’i konuk alarak yapay zeka dolandırıcılığı üzerine önemli bir söyleşi gerçekleştirdi. Röportajda, hızla gelişen yapay zeka teknolojilerinin dolandırıcılık yöntemlerini nasıl değiştirdiği ve bu tehditlere karşı bireylerin ve
işletmelerin nasıl önlemler alabileceği ele aldı.


Selin Çevik :
Taner Bey, yapay zeka teknolojilerinin yaygınlaşmasıyla birlikte dolandırıcılık yöntemlerinde
büyük bir değişim yaşandığını görüyoruz. Günümüzde bu tehdit ne kadar ciddi bir boyuta
ulaşmış durumda?


Taner Selek:
Selin Hanım, yapay zeka dolandırıcılığı artık sadece teknik uzmanları değil, sıradan bireyleri
ve dev şirketleri bile etkileyen global bir tehdit haline geldi. Deep fake videolar, sahte ses
klonlama, kimlik avı saldırıları ve chatbot dolandırıcılığı, günümüzün en yaygın yöntemleri
arasında. Araştırmalar, dünya genelinde dolandırıcılık kaynaklı zararın milyarlarca doları
bulduğunu gösteriyor. Bu tehditler artık finansal kayıpların ötesine geçerek, itibar
zedelenmesi ve bilgi güvenliği ihlallerine de yol açıyor.


Selin Çevik:
Dolandırıcılar bu teknolojileri tam olarak nasıl ve ne şekilde kötüye kullanıyor?

Taner Selek:
Yapay zeka dolandırıcılar için güçlü bir araç haline geldi. Örneğin:

Deep fake Teknolojisi: Ünlülerin veya CEO’ların sahte videolarını üretip, şirketlerden
para talep ediliyor.

Sahte Ses Klonlama: Kişinin sesi taklit edilerek aile bireylerinden veya çalışanlardan
acil para isteniyor.
 Otomatik Chatbotlar: Gerçek bir müşteri temsilcisi gibi davranarak kullanıcıdan
hassas bilgiler toplanıyor.

Selin Çevik :
Bireyler bu tür saldırılara karşı nasıl daha bilinçli hale gelebilir?


Taner Selek:
Bilinçlenmek için öncelikle şunlara dikkat edilmeli:
Herhangi bir mesajın veya çağrının doğruluğunu sorgulayın.
 Görsel veya ses içeriklerinin kolayca manipüle edilebileceğini unutmayın.
Teknolojik farkındalık artırıcı eğitimlere katılın.
 Şüpheli durumlarda, mutlaka ikinci bir doğrulama mekanizması kullanın.


Selin Çevik:
Bu dolandırıcılıkların en çok hedef aldığı sektörler nelerdir?


Taner Selek:
Finans, sağlık, perakende ve teknoloji sektörleri başı çekiyor. Örneğin, bankalar kimlik avı
saldırılarıyla karşılaşırken, sağlık sektöründe sahte hasta bilgileri üretilerek dolandırıcılık
yapılabiliyor. Büyük e-ticaret siteleri ise sahte müşteri yorumları ve sipariş
manipülasyonlarıyla karşı karşıya kalıyor.


Selin Çevik :
Bu tehditlere karşı şirketlerin alabileceği en etkili önlemler neler olabilir?


Taner Selek:
Şirketler şu adımları atabilir:
1. YZ tabanlı güvenlik sistemleri: Saldırıları anında tespit eden algoritmalar
kullanılmalı.
2. Siber Güvenlik Eğitimi: Çalışanlar düzenli olarak bu konuda eğitilmeli.
3. Çoklu Doğrulama Protokolleri: Özellikle büyük finansal işlemler için çoklu
doğrulama zorunlu hale getirilmeli.
 Sosyal Mühendislik: Yapay zeka analizleri ile bireylerin zayıf yönleri hedef alınarak
manipülatif mesajlar gönderiliyor.

Selin Çevik :
Bu tür tehditlerin önlenmesi için devletler ve kamu otoriteleri nasıl bir rol üstlenebilir?


Taner Selek:
Kamu otoriteleri öncelikle düzenleyici politikalar oluşturmalı. Yapay zekanın etik kullanımıyla
ilgili net çerçeveler çizilmeli ve bu düzenlemelere uymayan girişimler ciddi yaptırımlarla
karşılaşmalı. Ayrıca, toplumu bilgilendirmek için kampanyalar düzenlenmelidir.


Selin Çevik:
Bireyler bu dolandırıcılık türlerine karşı nasıl kendilerini koruyabilir?


Taner Selek:
Bireyler için üç temel önerim var:


 Güçlü Parolalar Kullanın: Aynı parolayı birden fazla yerde kullanmaktan kaçının.
İki Aşamalı Doğrulama (2FA): Çoğu platformda artık standart bir güvenlik önlemi
olarak sunuluyor.
Şüpheli Bağlantılara Tıklamayın: Özellikle bilinmeyen kaynaklardan gelen e-
postalar ve mesajlara dikkat edin.

Bu tür tehditlerin önlenmesi için devletler ve kamu otoriteleri nasıl bir rol üstlenebilir?
Taner Selek:
Kamu otoriteleri öncelikle düzenleyici politikalar oluşturmalı. Yapay zekanın etik kullanımıyla
ilgili net çerçeveler çizilmeli ve bu düzenlemelere uymayan girişimler ciddi yaptırımlarla
karşılaşmalı. Ayrıca, toplumu bilgilendirmek için kampanyalar düzenlenmelidir.
Selin Çevik:
Bireyler bu dolandırıcılık türlerine karşı nasıl kendilerini koruyabilir?
Taner Selek:
Bireyler için üç temel önerim var:
 Güçlü Parolalar Kullanın: Aynı parolayı birden fazla yerde kullanmaktan kaçının.
 İki Aşamalı Doğrulama (2FA): Çoğu platformda artık standart bir güvenlik önlemi
olarak sunuluyor.
 Şüpheli Bağlantılara Tıklamayın: Özellikle bilinmeyen kaynaklardan gelen e-
postalar ve mesajlara dikkat edin.


Selin Çevik :
Deep fake teknolojisi özellikle güven zedeleyen bir araç haline geldi. Bununla nasıl mücadele
edilebilir?


Taner Selek:
Deep fake içerikleri tespit eden yapay zeka algoritmaları geliştiriliyor. Ancak bu teknolojiyi
kullanarak içerik üreten platformlar da sıkı şekilde denetlenmeli. Ayrıca, bireyler sahte
içerikleri tespit edebilecek temel bilgilere sahip olmalı.


Selin Çevik :
Gelecekte yapay zeka dolandırıcılığı nasıl evrilebilir?


Taner Selek:
Gelecekte YZ dolandırıcılıkları daha sofistike hale gelebilir. Özellikle kişisel veriler, kötü
amaçlı YZ modellerini eğitmek için daha fazla kullanılabilir. Ancak aynı zamanda, savunma
mekanizmaları da gelişecektir. Önemli olan, teknolojiyle beraber güvenlik stratejilerini de aynı
hızda geliştirmektir.


Selin Çevik :
Bu tehditlere karşı toplumda farkındalık oluşturmak için medya nasıl bir sorumluluk almalı?


Taner Selek:
Medya, bu tür dolandırıcılıkların etkilerini açık bir şekilde gündeme taşımalı. Ancak
haberlerde korku değil, farkındalık yaratacak bir dil kullanılmalı. Örneğin, gerçek vakaları
paylaşarak insanların dikkat etmesi gereken noktaları vurgulamak etkili bir yöntem olacaktır.

Selin Çevik :
Taner Bey, değerli paylaşımlarınız ve kapsamlı açıklamalarınız için çok teşekkür ederim.
Gerçekten aydınlatıcı bir röportaj oldu.


Taner Selek:
Ben teşekkür ederim, Selin Hanım. Böyle önemli bir konuyu ele almak, toplumsal bilinç
açısından büyük bir adım.

Yıkamayı unuttular, mezardan çıkarıp yıkadılar Yıkamayı unuttular, mezardan çıkarıp yıkadılar

Editör: Ersin USTA